Исследование информационных характеристик учебного текста методами многомерного статистического анализа (М. М. Невдах) - скачать книгу

Void

Виртуозы
Регистрация
2 Фев 2013
Сообщения
528,866
Исследование информационных характеристик учебного текста методами многомерного статистического анализа


Автор: М. М. Невдах


Короткое описание книги

В статье с помощью методов многомерного статистического анализа (кластерный и факторный анализы, методы корреляционных плеяд и вроцлавской таксономии, многомерное шкалирование) изучены информационные характеристики учебного текста по философии и экономической теории для высшей школы.

В частности, выделены группы близких параметров текста и на основе информационной меры Кульбака отобраны признаки, которые обладают наибольшей информативностью среди признаков своей группы.



С помощью дискриминантного анализа выделены основные признаки, влияющие на усвоение учебного текста (средняя длина абзаца в словах, средняя длина абзаца в буквах, процент слов длиной 11 букв и больше, процент слов длиной 13 букв и больше), вычислены дискриминантные функции, на основе которых появляется возможность отнести каждый объект (текст), в том числе и неизвестный, к одной из известных групп (легкий-трудный).

Полученные расчёты будут использованы для создания программного обеспечения, автоматизирующего оценку понятности (читабельности) учебного материала для высшей школы.




Подробнее, скачать »
 
Последнее редактирование:
Сверху